보리스 체르니가 말하는 코딩의 종언과 에이전트 수천 개 시대

개요

Boris Cherny: Claude Code 창시자, Programming TypeScript 저자. 커리어 내내 코드를 써온 엔지니어의 엔지니어이나 2026년 들어 직접 쓴 코드 한 줄도 없음
벤처 빌더 행사 대담(인터뷰어 Lauren Reader, 과거 Sequoia 행사 후속 언급), 청중 대다수가 Claude Code 사용자
3대 메시지: (1) 본인 기준 코딩은 이미 풀림 — 관건은 에이전트 오케스트레이션 (2) AI가 SaaS 해자 지형 재편 — 전환비용·프로세스 파워 약화 (3) 소프트웨어 제작의 완전 민주화 — 인쇄술 이후 문해율 확산의 재연
여담: 중학생 때 TI-83 Plus 계산기용 BASIC 가이드 작성, 아직 인터넷에 존재

핵심 내용

Claude Code 탄생 — 프로덕트 오버행 베팅

Anthropic Labs 소수정예 합류: 2024년 말 Anthropic Labs(사내 인큐베이터) 합류 — 소수 인원 혁신팀
Claude Code팀 해산 후 재결성: 이 팀이 Claude Code·MCP·데스크톱 앱을 만들고 해산, 현재 Mike Krieger(CPO, Instagram 공동창업자) 주도로 재결성
출발점은 product overhang: 모델이 이미 할 수 있는데 어떤 제품도 담아내지 못한 능력이 존재한다는 문제의식
2024년 말 SOTA는 IDE 탭완성 수준: 2024년 말 코딩 SOTA는 type-ahead — IDE에서 탭 눌러 한 줄씩 완성(Sonnet 3.5가 처음 가능케 한 수준)
다음 단계는 에이전트 전체 코드 작성 판단: 다음 스텝은 타입어헤드가 아니라 에이전트가 코드 전부를 쓰는 것이라 판단하고 직접 구축
출시 초기 6개월은 사용 비중 10%에 불과: 첫 6개월은 거의 못 쓰는 수준 — 본인 코드의 10% 정도에만 사용
초기 출시는 지수 성장 없는 평작: 초기 출시 후에도 히트 아니었음 — 사용자는 있었지만 지수 성장 없음
Opus 4부터 릴리즈마다 성장 변곡: 지수 성장은 5월 Opus 4에서 시작, 이후 4.5·4.6·4.7 릴리즈마다 재변곡
의도된 pre-PMF 전략: 다음 모델을 겨냥해 만들었기에 6개월간 PMF 없을 것을 알고 시작
Anthropic의 일관된 포커스: 비즈니스·엔터프라이즈·안전·코딩 — 제품 베팅이 우연히 Claude Code로 귀결

코딩은 풀렸다 — 단서 포함

청중 손들기 결과: 100% 수작업도 100% 에이전트도 소수, 대부분 중간 — 본인 표현으로 시장 전체는 50% 풀림
본인 코드 100% 모델 작성: 본인은 100% — 모델이 본인 코드 전부 작성
Claude Code 코드베이스는 유출로 공개됨: TypeScript + React, 복잡한 비밀 없음
스택 선택 이유: 모델 학습 분포에 올라탄(on-distribution) 언어·프레임워크 — 초기 모델 지능이 낮아 스택 선택이 중요했음
신규 언어·프레임워크도 즉시 습득해 스택 중요도 하락: 지금 모델은 처음 보는 언어·프레임워크도 습득 — 스택 중요도 하락
작년 10-11월부터 팀 코드 전량 모델 작성: 작년 10-11월경부터 팀 코드 100%를 모델이 작성
본인 생산성: 하루 수십 개 PR, 지난주 하루 150개 PR 기록(한계 실험)
미해결 영역: 초대형 복잡 코드베이스, 모델이 약한 마이너 언어
문제 해법은 대개 다음 모델 대기로 소거: 해법은 대개 다음 모델 대기 — 모델 세대교체가 문제를 소거
모델 vs 제품 기여도: 1년 전에도 6개월 전에도 50/50 — 2년 뒤 예측은 거부, 계획은 1주 단위
YC 출신(YC 스타트업 1호 직원) 경험의 교훈: 사람들이 사랑하는 것을 만들라 — 하루 종일 쓰는 도구라 디테일 집착이 제품 기여의 본질
하네스 중요도 하락, loop 일급기능화가 다음 단계: 모델이 좋아질수록 하네스 중요도 하락 — 다음 진화는 loop 일급 기능화, 대규모 에이전트 실행 단순화
1년 뒤 모델 정렬 대폭 개선 전망: prompt injection 방어, 명령 정적 검증, permission mode, human in the loop 같은 안전장치의 중요도 하락 — 모델이 그냥 옳은 일을 하게 됨

개인 셋업 — 폰에서 수천 에이전트, loop가 미래

6개월 전 셋업 공유 후 트위터 화제: 6개월 전 트위터에 셋업 공유 — 본인은 일상이었는데 세간에 화제, 이후 또 바뀜
지금은 대부분 폰에서 작업: Claude 앱 좌측 code 탭에서 세션 관리
상시 다중 세션으로 수백 에이전트 동시 가동: 상시 5-10개 세션, 세션마다 다수 에이전트 — 현재 수백 개 에이전트 가동
매일 밤 수천 에이전트가 심층 작업 수행: 매일 밤 수천 개 에이전트가 깊은 작업 수행
관리법 1: Claude에게 서브에이전트 대량 사용 지시
관리법 2(최근 최애): /loop — Claude가 cron으로 반복 잡 스케줄, 매분-매일 주기 자유 설정
운용 중인 loop 수십 개: PR 베이비시팅(CI 수리·자동 리베이스), CI 헬스 유지(flaky test 자동 수정), 30분마다 트위터 피드백 수집·클러스터링
단순하면서 작동하는 loop가 미래라는 확신: loops가 미래라는 확신 — 가장 단순하면서 작동하는 것
routines 신규 출시: loop의 서버 버전 — 노트북 닫아도 계속 실행
이 자발적으로 30분 주기 리포트 loop 제안: 4.7은 loop를 자발적으로 시작 — 데이터 쿼리를 시키면 데이터 변화를 감지하고 30분마다 리포트하는 loop를 스스로 제안, Slack MCP로 전송까지
병렬화 판단도 유저 아닌 모델 몫으로 이동: 사용자가 도구 다루는 법을 익혀야 한다면 제품 디자인 실패라는 관점 — 병렬화 판단도 유저 직관이 아니라 모델 몫으로 이동 중
청중 사용 형태: CLI 압도적 다수, VS Code·JetBrains IDE는 의외로 소수, 본인은 요즘 iOS 위주

팀·조직·SaaS 지형의 미래

크로스디시플린형 제너럴리스트 급증 전망: 제너럴리스트 급증 전망 — 지금의 제너럴리스트(iOS+웹+서버)를 넘어 크로스디시플린형으로
엔지니어링+디자인+데이터사이언스 겸업형 부상: 엔지니어링에 능하면서 디자인도 잘하거나, 프로덕트+데이터사이언스+엔지니어링 겸업형
Claude Code 팀 전원이 코딩: 엔지니어링 매니저, PM, 디자이너, 데이터사이언티스트, 재무 담당, 유저 리서처까지 전부
SaaS 종말론에 7 Powers 프레임으로 반박: SaaS 종말론 질문에 Hamilton Helmer의 7 Powers 프레임으로 답변(Acquired 팟캐스트 애청, 최근 출연)
약해지는 해자 1 — 전환비용: 모델이 시스템 간 이전을 대신 처리
약해지는 해자 2 — 프로세스 파워: Claude가 워크플로우·프로세스 파악에 능해짐
은 목표만 주면 완료까지 스스로 반복: 4.7은 목표만 주면 무엇이든 hill climb — 완료까지 스스로 반복하는 첫 모델이라는 평가
유지되는 해자: 네트워크 효과, 규모의 경제, 희소자원 — AI로 변하지 않음
향후 10년 디스럽션 스타트업 10배 증가 전망: 향후 10년 디스럽션 스타트업 수는 과거 10년 대비 10배 증가 전망
근거: 대기업은 업무 프로세스 진화·전사 재교육·내부 저항 극복이 필요하지만 신생 기업은 AI 네이티브로 처음부터 설계 가능
결론: 지금이 창업 최적기 — 작은 팀이 대기업 가치의 제품을 만들어 정면 승부 가능

소프트웨어 민주화 — 인쇄술 평행이론

이미 문화 변화 진행: 가게 주인이 자기 소프트웨어를 만들고, 문 열리면 조명 켜지는 마이크로컨트롤러 프로그래밍까지
소프트웨어 제작이 문자메시지 수준 보편기술화: 소프트웨어 제작은 Office 사용 수준을 넘어 문자 보내기 수준의 보편 기술이 될 것
기술사 유추로 1400년대 인쇄술 지목: 본인 독서 취향은 SF와 기술사 — 기술사에서 가장 명확한 평행 사례로 1400년대 유럽 인쇄술 지목
인쇄술 이전 유럽 문해율 10%에 불과: 인쇄술 이전 유럽 문해율 10% — 읽고 쓰는 사람은 문맹 왕·영주에 고용된 전문직
인쇄기 등장 50년 만에 이전 1000년 출판량 초과: 첫 인쇄기 이후 50년간 출판량이 그 이전 1000년 총량 초과
같은 기간 책값 100분의 1로 폭락: 같은 기간 책 가격 100분의 1 수준으로 하락
문해율 70% 도달엔 교육·정부 구축에 수백 년 소요: 이후 수백 년에 걸쳐 글로벌 문해율 70%까지 상승 — 교육 시스템·정부 구축이 필요했기 때문
소프트웨어 민주화는 인쇄술보다 훨씬 빠를 전망: 소프트웨어 민주화는 50년보다 훨씬 빠를 것
따름정리: 회계 소프트웨어를 가장 잘 만들 사람은 엔지니어가 아니라 뛰어난 회계사 — 코딩이 쉬운 부분, 도메인 지식이 어려운 부분
전문 엔지니어는 남지만 진입장벽은 소멸: 전문 작가가 여전히 존재하듯 전문 엔지니어도 남지만 진입장벽은 소멸

Anthropic 내부 격차와 다음 제품

플랫폼사로서 내부도 외부와 동일 모델 dogfood: 내부도 외부와 같은 모델 사용 — dogfooding 절대 원칙(플랫폼 회사이므로 개발자와 동일 도구 사용 필수)
mythos 소량 Opus 4.7 대량 dogfood: mythos(차기 모델로 추정되는 코드네임)를 약간 + Opus 4.7을 대량으로 dogfood
모델 격차 없음, mythos도 결국 전원 공개: 모델 측 격차는 사실상 없음 — mythos 계열 후속도 결국 전원에게 공개될 것
진짜 격차는 제품·조직 프로세스: Anthropic은 말 그대로 모든 일에 Claude 사용
각자 Claude가 Slack서 서로 대화: 각자의 Claude들이 loop로 돌며 Slack으로 서로 대화 — 다른 사람의 Claude와 소통해 미지수 해결
사내 코드·SQL 전량 모델이 작성: 사내에 사람이 직접 쓴 코드 전무, SQL 전량 모델 작성
조직 구조·프로세스가 스타트업 대비 최대 격차: 조직 구조·프로세스가 최대 격차 — 이 지점이 스타트업의 구조적 우위
멀티에이전트 UX 개선: 제품 측은 결국 프롬프팅 문제, 모델이 좋아지면 병렬화를 자연히 수행
로컬 vs 클라우드 논쟁: 무의미하다는 답 — 몇 년 내 모델이 코드 작성·에이전트 기동·환경 구축을 전부 스스로 결정, 로컬 모델 사용 여부도 모델이 선택
엔지니어의 인프라 결정 자체가 소멸 전망: 엔지니어가 내리던 인프라 결정 자체가 사라진다는 전망
Co-work(지식노동용 제품): 지식노동 환경은 이미 원격화(Salesforce·Docs) — 답은 MCP, Claude AI의 MCP 커넥터를 Co-work·CLI·Claude Code가 공유
MCP 부재시 computer use가 캐치올: MCP 없는 시스템은 computer use가 캐치올 — Anthropic이 가장 앞섰다고 자평, 4.7 기준 느리지만 거의 모든 소프트웨어 조작 가능
모델 입장에선 MCP든 API든 그냥 토큰: 모델에게는 MCP든 API든 그냥 토큰 — 접근 방식 자체는 중요하지 않음
지금 만들면 모델 개선과 함께 커질 제품: Claude design, 수 주 내 출시될 Claude Code 신기능들, loop·batch 대규모 병렬화, computer use

투자자 관점 시사점

7 Powers 재평가가 SaaS 스크리닝 기준 이동을 시사 — 전환비용·프로세스 파워 의존 종목(워크플로우 SaaS, 시스템 통합)은 멀티플 디스카운트 압력, 네트워크 효과·규모의 경제·희소자원 보유 종목은 해자 유지
디스럽션 스타트업 10배 증가 전망은 상장 대형 소프트웨어 인컴번트의 장기 리스크 프리미엄 상향 요인 — AI 네이티브 전환 속도(내부 저항·재교육 비용)가 종목별 차별화 변수
1인당 수백-수천 에이전트 상시 가동이라는 사용 패턴은 인퍼런스 토큰 소비의 구조적 폭증 신호 — 컴퓨트·데이터센터·전력 체인의 수요 가시성 강화 근거
모델이 좋아질수록 하네스(툴 레이어) 가치는 모델 레이어로 흡수 — 애플리케이션 레이어 투자 시 도메인 데이터·배포 채널 등 모델 외부 자산 보유 여부가 핵심 체크포인트

기억할 발언

(16:59) "회계 소프트웨어를 가장 잘 만들 사람은 아마 오늘날에도 엔지니어가 아니라 정말 뛰어난 회계사다. 도메인을 잘 알기 때문이다. 코딩이 쉬운 부분이고, 도메인을 아는 것이 어려운 부분이다."
(18:21) "회사 어디에도 사람이 직접 쓴 코드는 더 이상 없다. SQL도 전부 모델이 쓴다. 모든 것이 그냥 모델로 만들어진다."