데이비드 페렐과 LLM이 글쓰기와 사고에 미치는 영향, 올트먼 개인의 글쓰기 노트 습관, AI 시대 창의성을 다룬 대담.
Acquired 팟캐스트 라이브: 메타의 '인간 연결' 정체성, 빠른 반복 학습, 오픈소스 신념과 경영 철학
자율주행 테슬라 우위론, 옵티머스의 전이 학습, 합성 데이터와 모델 붕괴, 인지적 핵심과 모델 생태계, 그리고 AI 교육 신사업 비전.
한나 프라이 팟캐스트. 그라운딩의 창발, 제미니·아스트라, AGI 안전과 오픈소스 딜레마
탈중앙화 가치가 소셜미디어, AI 위험, 우크라이나 전쟁 같은 현실 문제 해결에 어떻게 기여하는지 짚은 비탈릭 부테린의 폭넓은 대담.
AGI 점진론, UBI 한계와 AGI 지분 공유, 신경 인터페이스, 화폐·시뮬레이션·인간 본성을 폭넓게 논한 조 로건 팟캐스트.
칼텍 졸업 축사. 가속 컴퓨팅과 딥러닝 혁명, 로보틱의 좌절, 정원사 일화로 전하는 신념상회력기술우선순위.
스트라이프 패트릭 콜리슨과의 대담. 고통의 가치, 0달러 시장, 쿠다의 10년 위기, AI 공장과 토큰 경제, 장인정신과 근속의 철학.
크리스 앤더슨과의 TED 대화. 게임에서 알파폴드까지, 몰로크의 덫과 안전한 AGI 아키텍처
Llama 3 출시·AGI 추구·오픈소스 전략·에너지 병목·자체 실리콘 등 AI 인프라와 모델 진화 전략 종합
파벨 두로프가 VK 창업부터 텔레그램까지 자유라는 가치를 지키며 정부와 빅테크 압력에 맞선 여정과 1인 소유·소수 정예 운영 철학을 밝힘
AI는 회색 상자이자 양날의 검이며, 인간을 대체가 아닌 증강하는 인간 중심 AI를 지향해야 한다는 페이페이 리의 설명.
얀 르쿤이 자기회귀 LLM의 한계와 JEPA·에너지 기반 모델·세계 모델을 통한 인간 수준 AI 경로, 그리고 오픈소스 AI의 필요성을 설명
창업 배경, OpenGL 매뉴얼 위기 극복, 제1원칙 사고, CUDA 탄생과 EIOFS, 평평한 조직·정보 공유, 생성형 AI와 규제 견해.
스케일링과 혁신의 병행, LLM 위에 알파제로식 계획을 올리는 하이브리드 AGI 경로
이미지넷·알렉스넷 비하인드와 AI 위험 분류를 놓고 제프리 힌튼(실존적 위험)과 페이페이 리(재앙적 위험)가 나눈 첫 공개 대담.
인간이 보는 것·못 보는 것·보고 싶어 하는 것을 보는 AI라는 세 테제로 풀어낸 페이페이 리의 컴퓨터 비전 강연.
딥러닝이 컴퓨터 구조를 재정의했고, AI가 '지능의 생산'이라는 차세대 산업혁명을 연다 — 칩 설계·신약·기후까지. 성공의 본질은 비전보다 고난이 빚은 기업 character.
AlexNet 이전 딥러닝 암흑기, 규모에 대한 직관, OpenAI의 capped profit 전환, 신뢰성 중심의 역량 개선, 그리고 슈퍼 얼라인먼트의 필요성을 다룬 No Priors 대담
알트만·무라티가 AGI 정의, 환각·저작권 대응, MS 관계, 개인화, 안전 규제를 논한 WSJ Tech Live 대담.
데니스에서 1조 기업까지, 가속 컴퓨팅의 본질과 플라이휠, AI=데이터센터 문제, 인격 기반 리더십, 무어의 법칙 둔화 대응 등.
스레드 출시 전략, 탈중앙화(ActivityPub), 오픈소스 AI(Llama 2)·메타 AI 에이전트, 퀘스트·레이밴 안경 전망
조 론스데일과의 대담으로 미국 낙관론, 인재론, 국방부 개혁, AI 현실을 정리
다음 토큰 예측이 근본 현실의 이해를 요구하므로 초인간 성능에 도달할 수 있다고 주장하며, AGI 타임라인, 신뢰성, 정렬, 로보틱스 재진입 등을 논함
GPT-4 시대 초입에서 RLHF·정렬·반복 배포·OpenAI 지배구조·AGI 책임론을 폭넓게 논한 렉스 프리드먼 팟캐스트.
가속 컴퓨팅 개척부터 AI 엔진으로의 성장, 7번의 자기 혁신, 생성형 AI 비용 반박, ASIC 대비 차별점, 옴니버스 등 엔비디아 30년 여정.
신경망의 본질, 창발적 행동, 트랜스포머, 테슬라 오토파일럿과 데이터 엔진, 옵티머스, AGI와 우주 시뮬레이션론까지 아우른 렉스 프리드먼 장편 대담.
VR/AR·뉴럴 인터페이스로 '현존감' 극대화, 콘텐츠 조정 철학과 개인적 가치관을 다룬 조 로건 인터뷰
AlexNet 초기 직관부터 뇌와 인공신경망, 트랜스포머, 이중 하강, 추론, GPT-2, AGI 정렬까지 딥러닝 전반을 다룬 렉스 프리드먼 팟캐스트 대담
렉스 프리드먼 1차 대담. 사토시·돈의 본질·스마트 컨트랙트·구성 가능성·이더리움 2.0 로드맵을 폭넓게 설명.
딥러닝이 작동하는 이유부터 메타 러닝, 사후 경험 재현, 셀프 플레이까지 OpenAI 연구를 짚으며 셀프 플레이가 연산을 데이터로 바꾸고 AGI로 이어질 수 있다고 전망
딥마인드의 임무·문화, 알파고 서울 대국 비화, 창업가를 위한 큰 아이디어·야망 조언
보링 컴퍼니 지하 터널, 테슬라 자율주행과 세미 트럭, 태양광 지붕, 스페이스X 화성 이주 등 머스크가 구상하는 미래 기술을 발표한 TED 강연.
창업은 '문제에서 시작하라', 야후 인수 거절·지속적 학습·실험 등 창업 철학과 미래 기술(연결성·AI·VR/AR) 전망
마인드 스포츠 챔피언 시절 회고와 딥마인드 초기 비전, 돈이 아닌 성취가 동기라는 철학