플랫폼 3층(지식-실행-조정) 추상화와 모델-harness 락인, 토큰별 직업을 배분하는 strategies가 차기 로드맵
AI가 단위거리 추측을 반증한 시점에서 다음 벤치마크는 추측·정의 생성이며, 수학의 급진전은 검증가능성과 그라인드 가능성의 결합 덕분이고, 수학자 역할은 큐레이터로 이동한다는 논의
AI 성능의 진짜 도약은 빠른 칩이 아니라 하드웨어·소프트웨어 co-design(계층 뛰어넘어 100x). inference가 최대 시장(비용 연 60x↓), Anthropic Opus 토큰 마진 80%+.
레이어 관통 co-design이 100x, Nvidia 해자는 오픈소스 생태계의 GPU 종속 — GW는 동질 상품이 아니다
위험을 가장 크게 경고하는 회사가 왜 개발을 가장 세게 미는가 — 창업·Claude 철학·일자리·국방·Mythos·문명붕괴 10-25%.
Claude Code 코드 100% 모델 작성, 하루 최대 150 PR, 진짜 해자는 조직 프로세스.
올해는 '에이전트의 해', 전력 병목과 저비용 로봇 미중 경쟁이 최대 변수.
단도 투자 철학과 황금기·침체기 성과 격차, 주요 투자 사례와 비판을 종합한 파브라이 명성 대비 실체 검증
독점을 목표하고 경쟁을 피하라는 틸의 사업 철학 강연. 작은 시장 장악·마지막 주자·창조적 독점론.
블룸버그 The Circuit 인터뷰. 다리오 아모데이가 오픈AI 퇴사 배경, 엔터프라이즈 베팅 이유, 국방부 계약과 레드라인, 이란 여학교 오폭 사건, Mythos 사이버보안 모델 비공개 결정, 일자리 전치 경고, 문명 붕괴 확률 10-25%까지 답했다.
오크트리 캐피털 하워드 막스가 SpaceX·Anthropic·OpenAI IPO 러시를 앞두고 AI 투자를 분석적 투자와 투기적 투자의 스펙트럼으로 진단. 과거 철도·라디오·인터넷 버블과의 유사성, 실러 PER 42의 함의, AI에 상대적으로 덜 노출된 안전 섹터, 모트 붕괴와 사모신용 리스크까지 다룬 Prof G Markets 인터뷰 정리.
하네스 알파는 12개월 내 모델에 흡수 — 알파는 검증가능 수직 도메인과 앱 레이어로 이동
Microsoft AI CEO 무스타파 술레이만이 Decoder(닐레이 파텔)와의 인터뷰에서 OpenAI와의 관계 재편, 자체 프론티어 모델 MAI-Thinking-1 등 7종 신모델, 슈퍼인텔리전스·AGI·특이점 정의, "12-18개월 내 화이트칼라 자동화" 발언 논란, 소비자 AI 반발과 엔터프라이즈 전환, Claude 의식 논쟁 비판까지 다룸.
데미스 하사비스가 스탠퍼드 GSB 파이어사이드 챗에서 딥마인드 창업 배경, 알파고·알파폴드 개발 비화, 아이소모픽 랩스의 신약개발 전략, AGI 도달 시점(2030년 전후)과 "특이점의 초입" 발언, 랩 간 군비경쟁과 규제 딜레마, 개발도상국 형평성, 의식 문제, 학생들에게 주는 조언까지 폭넓게 다뤘다.
AI 에이전트가 수천 건 음성 인터뷰로 고객을 파악하는 Listen Labs — 출시 1년 만에 포춘500의 20% 고객 확보, 다음 단계는 인터뷰 데이터 기반 시뮬레이션으로 응답 예측 95% 정확도 달성
자연어를 코드로 바꾸는 코드젠 엔진으로 워크플로우·DB를 즉시 생성하는 AI 네이티브 ITSM Serval의 제품 철학, 모델 운용, 유닛 이코노믹스, AI 네이티브 조직론
오크트리 캐피탈 공동창업자 하워드 막스가 니킬 카마스와의 대화에서 퀸즈 출신 회계학도가 월가 채권투자 거물이 된 여정, 예측 대신 준비라는 투자철학, 사이클을 과잉과 조정으로 보는 관점, AI가 패턴매칭은 잘하지만 새로운 패턴 창조는 못한다는 진단, 인도 시장에 대한 신중한 침묵, 1929년 대공황의 교훈, 그리고 세컨드레벨 씽킹의 어려움을 이야기한다.
딥마인드 20년 미션의 4분의 3 지점 - AGI 2030 일관 전망, AlphaFold 이후 신약개발 10년에서 몇 달로 압축, 시뮬레이션 기반 신과학과 정보 중심 우주관까지
카파시가 12월 이후 에이전틱 코딩의 질적 전환을 증언하며 Software 3.0 패러다임, 검증가능성 기반 자동화 프레임, 에이전틱 엔지니어링과 인간의 이해 역할을 정리한 대담
루프라인 분석으로 LLM 추론의 배치 경제학과 HBM 대역폭 병목, 100배 오버트레이닝, API 가격 역산까지 유도한 블랙보드 강의
GTC 2026에서 구글 제프 딘과 엔비디아 빌 달리가 저지연 추론 아키텍처, 자기개선 에이전트, Chinchilla 이후 스케일링, 학습-추론 하드웨어 분화, AI 칩설계 자동화, 에너지 효율화를 주제로 나눈 대담 정리.
AI 확장 병목이 CoWoS·전력에서 칩 제조 자체로 회귀, 최종 병목은 ASML EUV로 기가와트당 3.5대 산수상 2030년 연 200GW가 상한 - 메모리 크런치, 장기계약 마진 우위, 중국 타임라인 베팅까지 공급망 전체 조망
전쟁부의 Anthropic 공급망 리스크 지정을 계기로 AI 대량감시의 구조적 위험과 정렬의 근본 질문, AI 규제기구의 권력 남용 가능성을 논한 에세이 낭독
하워드 막스가 2026년 2월 26일 발표한 메모. 앤트로픽 클로드가 만들어준 AI 튜토리얼을 계기로 12월 '버블인가?' 메모를 보강, AI의 자율 에이전트화와 자기개선 착수를 다루고 투자·일자리 함의를 재점검한다.
오픈에이아이 추론 모델(o1)을 주도한 제리 트워렉이 퇴사 이유와 차세대 아키텍처·지속적 학습·AGI 타임라인(2026-2029)에 대한 관점을 밝힌 인터뷰
하워드 막스가 2025년 12월 발표한 메모 Is It a Bubble?을 해설. AI가 버블인지 단정하기보다 버블의 반복적 진행 패턴, 순기능과 역기능, 부채 사용의 위험, 순환거래 의혹, 라디오·항공기 버블과의 역사적 유사성을 짚고 균형 잡힌 포지션을 권고한다.
오크트리 캐피털 하워드 막스가 2025년 12월 9일 메모에서 AI 열풍이 버블인지 검토. 버블의 역사적 패턴과 굴절 버블 대 평균회귀 버블 구분, 엔비디아·OpenAI 순환거래 의혹, 데이터센터 부채조달 위험, 라디오·항공 버블과의 유사성을 짚고 "이성적 과열인지 아직 알 수 없다"는 결론과 함께 일자리 상실에 대한 우려를 후기로 덧붙임.
OpenAI가 새 조직 구조, 연구 타임라인, 플랫폼 비전, 1.4조 달러 인프라 계획, AI 복원력을 투명하게 공유하고 Q&A를 진행한 발표.
초지능 도래·탈희소성 사회·국가별 AI 전략을 놓고 에릭 슈미트와 대담하며 인간 중심·공간 지능을 강조한 페이페이 리.
세쿼이아 대담. 가속 컴퓨팅 창업 엣지와 AI 공장, 모든 것의 생성형 컴퓨팅, 로보틱·헬스케어·양자로 향하는 다음 프론티어.
BG2 대담. OpenAI 파트너십과 추론 폭발, 10조 달러 기업 전망, 경쟁 해자와 중국·이민 이슈.
기업 vs 개인 프라이버시, 경제적 인센티브, 토네이도 캐시의 교훈, 풀스택 보안과 사이퍼펑크 진화를 다룬 ETH Tokyo 프라이버시 인터뷰.
터커 칼슨과 AI 의식·환각, 개인 신앙, 도덕 프레임워크, 자살·군사 이용, AI 특권, 머스크 분쟁, 전 직원 사망 논란을 다룬 인터뷰.
제3자 제작자 시각으로 카프와 팔란티어의 이력·논란·감시 사업·정치 변절을 비판적으로 분석한 탐사 영상 정리
하워드 막스가 자산의 본질가치와 가격의 관계를 근본부터 정리하며, 2025년 초 이후 관세 충격과 랠리를 거친 미국 증시가 고평가에서 우려스러운 수준으로 이동했다고 진단하고 방어적 태세 전환을 권고하는 메모
컴퓨터 역사 박물관 패널에서 수츠케버와 에릭 호르비츠가 알토의 유산, 연구 문화, AI의 희망·두려움·예측과 다계층 가드레일을 논의
GPT-5의 능력과 한계, AI 발전 4가지 제한 요소, 초지능 정의, 사회 계약 변화, 시코팬시 실수를 다룬 미래 시간여행 형식 인터뷰.
다리오 아모데이가 앤트로픽 창업 폭발적 성장 플랫폼 전략 국방 계약 수익성 인재 전쟁 제품 철학을 논의
천재 발명가이자 급진적 미래학자인 레이 커즈와일의 발명·특이점 이론·예측 적중률·학술적 비판을 종합한 양면성 분석
다리오 아모데이가 둘머 비판 지수 함수적 발전 인재 경쟁 비즈니스 모델 수익성 오픈소스 경쟁을 논의
렉스 프리드만 장시간 대담. 2030 AGI 50%, 자연 패턴·학습 가능성 추측, 게임·과학·의식까지
육아·교육·일자리, UBW(보편적 기본자산), 목적 상실 두려움, 프라이버시·감시 사회, 피터 틸·자폐성 논의까지 다룬 장시간 팟캐스트.
토론토대 졸업 연설에서 AI가 결국 인간의 모든 일을 할 수 있게 될 것이며(뇌는 생물학적 컴퓨터이므로) 인류 최대의 도전을 직시하라 촉구. 에릭 슈미트 인터뷰가 보강
이더리움 기술의 성숙(확장성·보안·프라이버시), AI 위험론, 스타트업 소사이어티, 바이오디펜스까지 다룬 발라지와의 광범위 대담.
AGI는 공간 지능 없이 완성될 수 없다며 월드 랩스로 3D 월드 모델 구축에 나선 페이페이 리의 여정과 채용 철학.
소프트웨어 1.0 2.0 3.0 패러다임, LLM을 운영체제로 보는 비유, 부분 자율성 앱과 자율성 슬라이더, 바이브 코딩, 에이전트를 위한 인프라 구축론.
IAS 소장 대담. 폰 노이만·오펜하이머 유산, 자연 패턴은 고전 알고리즘으로 모델링 가능하다는 추측
언어는 세상의 손실 압축일 뿐이며 3D 공간 지능(LWM)이 다음 북극성이라는 페이페이 리와 투자자 Martin의 World Labs 대담.
팔란티어 문화·국방부 관계·교육 비판과 함께 AI가 지정학·사회 구조를 바꿈다는 예측을 제시
AI 편향·공익·거버넌스를 다룬 PBS Firing Line 인터뷰에서 과장이 아닌 과학 기반 정책과 인간 주체성을 강조한 페이페이 리.
시카고 경제 클럽 강연. 카프 배경, 팔란티어 문화, 국방부 조달 개혁, AI 군비 경쟁, 억지력, 젊은 세대 조언을 폭넓게 다룸
시카고 경제 클럽에서 팔란티어 문화, 국방부 소송, AI 군비경쟁, 교육 비판, 억지력을 강연
텍사스 애빌린 스타게이트 데이터센터 현장을 둘러보며 AI 인프라 투자, 에너지 수요, 지정학·일자리 영향을 심층 취재한 다큐멘터리 인터뷰.
OpenAI의 연구소에서 제품 회사로의 여정, 핵심 AI 구독 비전, 세대별 활용 차이, 가치 창출 타임라인(에이전트·과학·로봇)을 다룬 인터뷰.
스트라이프 세션 인터뷰. AI 광고·비즈니스 에이전트, 개인 AI 전략, 비계층적 경영 철학과 리브라·스테이블코인 회고.
Llama 4 출시, 12~18개월 내 메타 코드 대부분 AI 작성 전망, 오픈소스 전략·증류·중국 경쟁.
다리오 아모데이가 클로드 3.7 소네트 출시와 함께 AI 위험 증가 중국 경쟁 수출 통제 정치적 양극화 직업 영향을 논의
노벨상 공식 인터뷰. 게임·챔스에서 알파폴드까지의 여정과 실패·타이밍·내재적 열정 철학
연쇄 창업가 노정석이 AI 시대 산업 재편과 수직 통합(테슬라 모델) 전략, 개인의 생존 전략과 평생 학습의 중요성을 논함
하워드 막스가 2000년 버블닷컴 메모 발표 25주년을 맞아 버블을 밸류에이션 수치가 아닌 심리 상태로 재정의하고, 니프티피프티와 닷컴버블 경험을 토대로 매그니피센트7 중심의 S&P500 집중도와 밸류에이션을 점검한다. 결론을 단정하지 않고 경계 신호와 반론을 함께 제시한다.
앤트로픽 공동 창업자들이 창업 계기 스케일링과 안전의 결합 책임있는 스케일링 정책 정상으로의 경쟁 베팅과 조직 문화를 회고
초지능 도래 가능성, '벽은 없다' 스케일링, 마이크로소프트 관계, 머스크 소송, OpenAI 구조와 지분 문제를 다룬 대담.
다리오 아모데이 아만다 애스켈 크리스 올라가 스케일링 가설 책임있는 스케일링 정책 클로드 캐릭터 설계 기계론적 해석 가능성을 폭넓게 논의
데이비드 페렐과 LLM이 글쓰기와 사고에 미치는 영향, 올트먼 개인의 글쓰기 노트 습관, AI 시대 창의성을 다룬 대담.
Acquired 팟캐스트 라이브: 메타의 '인간 연결' 정체성, 빠른 반복 학습, 오픈소스 신념과 경영 철학
한나 프라이 팟캐스트. 그라운딩의 창발, 제미니·아스트라, AGI 안전과 오픈소스 딜레마
탈중앙화 가치가 소셜미디어, AI 위험, 우크라이나 전쟁 같은 현실 문제 해결에 어떻게 기여하는지 짚은 비탈릭 부테린의 폭넓은 대담.
칼텍 졸업 축사. 가속 컴퓨팅과 딥러닝 혁명, 로보틱의 좌절, 정원사 일화로 전하는 신념상회력기술우선순위.
크리스 앤더슨과의 TED 대화. 게임에서 알파폴드까지, 몰로크의 덫과 안전한 AGI 아키텍처
Llama 3 출시·AGI 추구·오픈소스 전략·에너지 병목·자체 실리콘 등 AI 인프라와 모델 진화 전략 종합
파벨 두로프가 VK 창업부터 텔레그램까지 자유라는 가치를 지키며 정부와 빅테크 압력에 맞선 여정과 1인 소유·소수 정예 운영 철학을 밝힘
얀 르쿤이 자기회귀 LLM의 한계와 JEPA·에너지 기반 모델·세계 모델을 통한 인간 수준 AI 경로, 그리고 오픈소스 AI의 필요성을 설명
스케일링과 혁신의 병행, LLM 위에 알파제로식 계획을 올리는 하이브리드 AGI 경로
이미지넷·알렉스넷 비하인드와 AI 위험 분류를 놓고 제프리 힌튼(실존적 위험)과 페이페이 리(재앙적 위험)가 나눈 첫 공개 대담.
인간이 보는 것·못 보는 것·보고 싶어 하는 것을 보는 AI라는 세 테제로 풀어낸 페이페이 리의 컴퓨터 비전 강연.
딥러닝이 컴퓨터 구조를 재정의했고, AI가 '지능의 생산'이라는 차세대 산업혁명을 연다 — 칩 설계·신약·기후까지. 성공의 본질은 비전보다 고난이 빚은 기업 character.
1990년 제너럴 밀스 연기금 사례에서 출발한 오크트리의 좌우명 '손실을 피하면 승자는 알아서 따라온다'의 기원을 되짚고, 리스크 회피와 리스크 통제의 차이, 2023년 윔블던 테니스 통계, 매그니피센트 세븐과 애플 보유의 딜레마, 리스크·리턴 곡선과 알파 개념을 통해 패자를 줄이는 전략과 승자를 늘리는 전략 사이의 선택이 결국 투자자 각자의 스킬과 리스크 성향에 달려 있다는 하워드 막스의 논증을 정리한다.
다음 토큰 예측이 근본 현실의 이해를 요구하므로 초인간 성능에 도달할 수 있다고 주장하며, AGI 타임라인, 신뢰성, 정렬, 로보틱스 재진입 등을 논함
가속 컴퓨팅 개척부터 AI 엔진으로의 성장, 7번의 자기 혁신, 생성형 AI 비용 반박, ASIC 대비 차별점, 옴니버스 등 엔비디아 30년 여정.
신경망의 본질, 창발적 행동, 트랜스포머, 테슬라 오토파일럿과 데이터 엔진, 옵티머스, AGI와 우주 시뮬레이션론까지 아우른 렉스 프리드먼 장편 대담.
스위스 청중 대상으로 기술 구축은 IQ가 아닌 창의성이며 민주주의는 가치 창출로 정당화된다고 강연
옥스퍼드 태너 강연. 알파고-알파제로-알파폴드로 이어지는 학습 시스템과 책임 있는 개척
2020년 10월 오크트리 하워드 막스 메모. 코로나 하락은 경기적 사이클이 아니라 외생적 충격이며, 연준의 제로금리와 채권매입이 전 자산군의 기대수익률을 끌어내려 위기임에도 저가 매수 기회가 사라졌다는 논지와 그 부작용을 다룬다.
2020년 8월 오크트리 하워드 막스가 코로나19 경제위기를 혼수상태 환자 비유로 설명하고, 이번 침체는 통상적 경기 사이클이 아니며 회복은 V자가 아닌 체크마크형이라 진단. 연준의 무제한 유동성이 시장을 떠받치는 현실과 빅테크 강세론의 논리를 함께 짚고 2분기 GDP -32.9%라는 숫자의 통계적 착시를 해부한다.
렉스 프리드먼 1차 대담. 사토시·돈의 본질·스마트 컨트랙트·구성 가능성·이더리움 2.0 로드맵을 폭넓게 설명.
2020년 3월 코로나19발 급락 국면에서 하워드 막스가 바이러스의 실체도 시장의 향방도 아무도 알 수 없다는 인식론적 전제를 세우고, 가격과 가치의 관계만이 유일하게 신뢰할 수 있는 투자 판단 기준임을 논증한 메모.
리얼비전 대담 - 통화정책 정상화, 알고리즘 거래로 인한 시장 왜곡, 집중 투자 원칙과 자선 활동.
2018년 9월 오크트리 메모. 리먼 파산 10주년 시점에서 초저금리가 만든 과잉 유동성이 어떻게 부채 시장 전반의 규율을 무너뜨렸는지 부채 통계와 실제 거래 사례로 진단하고, 다음 위기의 진앙은 주식이 아니라 부채가 될 것이라며 공격보다 방어를 권고한다.
딥러닝이 작동하는 이유부터 메타 러닝, 사후 경험 재현, 셀프 플레이까지 OpenAI 연구를 짚으며 셀프 플레이가 연산을 데이터로 바꾸고 AGI로 이어질 수 있다고 전망
2017년 하워드 막스가 밸류에이션·VIX·FAANG·패시브·크레딧·신흥국채·사모펀드·비트코인까지 아홉 갈래 시장 신호를 훑으며 위험회피가 사라진 국면을 경고한 메모의 논증 구조를 한국어로 깊이 있게 해설한다.
딥마인드의 임무·문화, 알파고 서울 대국 비화, 창업가를 위한 큰 아이디어·야망 조언
1985년 블랙스톤 창업부터 3천억 달러대 사모펀드로 성장하기까지, 스티븐 슈워츠먼이 하워드 막스와의 와튼스쿨 대담에서 리먼 시절 경험, 3200만 달러 손실 후 만든 리스크 관리 시스템, 2007년 상장 결정과 주가 저평가 논리, 조직문화 유지법, 중국 슈워츠먼 스칼라스 프로그램의 배경까지 밝힌다.
마인드 스포츠 챔피언 시절 회고와 딥마인드 초기 비전, 돈이 아닌 성취가 동기라는 철학
하워드 막스가 2015년 Talks at Google 강연에서 저서 《The Most Important Thing》의 지적 기원을 설명. 탈레브의 무작위성, 갤브레이스의 예측 무용론, 찰리 엘리스의 루저스 게임, 마이클 밀켄과의 1978년 만남이 오크트리 투자철학(리스크 통제, 일관성, 매크로 예측 배제)으로 이어진 과정을 다루고, 인덱스펀드·촉매·초기 자금 모집·현재 밸류에이션을 묻는 청중 질의응답으로 마무리.
2005년 하버드 CS50 강연: 페이스북 초기 아키텍처(DB 분산·캐싱)와 채용·확장 철학
페이스북 극초창기 경험과 성공 요인(강한 동기·결단력·실수로부터의 빠른 학습)을 짚은 스타트업 스쿨 강연